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宋晓宁

日期 : 2020-06-17    点击数:      
职务

基本信息:宋晓宁,博士、教授、博士生导师。荣获江苏省“333高层次人才”中青年学术带头人、江苏省“六大人才高峰”。2010年10月毕业于南京理工大学模式识别与智能系统专业,获工学博士学位。2011年5月至2014年5月在南京理工大学计算机科学与技术博士后流动站从事博士后研究。2014年6月至2015年6月在英国Surrey大学电子工程系视觉、语音和信号处理中心(Centre for Vision, Speech and Signal Processing)做访问博士后,合作导师:英国皇家工程院院士、原国际模式识别协会(IAPR)主席Josef Kittler教授。

研究方向:

  1. 硕士研究生

学术型研究生招生专业:计算机科学与技术

研究内容:①模式识别理论、方法及应用;②图像分析与机器视觉;③声音及自然语言处理;④生物信息学

专业型研究生招生专业:计算机技术

研究内容:①模式识别理论、方法及应用;②图像分析与机器视觉;③声音及自然语言处理;④生物信息学

  1. 博士研究生

控制科学与工程招生专业 研究方向:模式识别与智能系统、计算机视觉、机器学习

主要成果:主要从事模式识别、计算机视觉、生物信息等方向的研究和教学工作。近年在国际权威学术期刊《IEEE Trans. on Cybernetics》,《IEEE Trans. on Information Forensics and Security》,《IEEE Trans. on Neural Networks and Learning Systems》等发表SCI学术论文40余篇,其中在中科院工程技术一区和二区以上发表论文13篇(一作或通讯),含4篇计算机领域TOP期刊。主持国家自然科学基金面上项目、江苏省自然科学基金面上项目、中国博士后基金特别资助、国家重点研发计划子课题等各类纵向课题16项,先后获得省部级科技进步奖5项和江苏省教学成果奖二等奖1项,授权发明专利6项。

现任中国人工智能学会模式识别专委会委员,中国计算机学会计算机视觉专委会委员,江苏省人工智能学会模式识别专委会和机器学习专委会委员。长期担任《IEEE Trans. on Cybernetics》,《IEEE Trans. on Image Processing》,《IEEE Trans. on Neural Networks and Learning Systems》,《IEEE Trans. on Circuits and Systems for Video Technology》,《Pattern Recognition》等20余个国际权威学术期刊审稿专家。

代表性论文:

[1]Xiaoning Song*, Yao Chen, Zhen-Hua Feng, et al. SP-GAN: Self-growing and Pruning Generative Adversarial Networks [J].IEEE Trans. on Neural Networks and Learning Systems. DOI: 10.1109/TNNLS.2020.3005574 (TOP期刊)

[2]Xiaoning Song*, Zhenhua Feng, Guosheng Hu, Xiaojun Wu. Half-face Dictionary Integration for Representation-based Classification [J].IEEE Trans. on Cybernetics, 47(1) (2017) 142-152. (TOP期刊)

[3]Xiaoning Song*, Zhenhua Feng, Guosheng Hu, Josef Kittler, Xiaojun Wu. Dictionary Integration Using 3D Morphable Face Models for Pose-Invariant Collaborative-Representation-Based Classification [J].IEEE Trans. on Information Forensics and Security, 13(11) (2018) 2734-2745. (TOP期刊)

[4]Xiaoning Song*, Youming Chen, Zhen-Hua Feng, Guosheng Hu, Tao Zhang, Xiaojun Wu. Collaborative Representation based Face Classification Exploiting Block Weighted LBP and Analysis Dictionary Learning [J].Pattern Recognition, 88 (2019) 127–138.

[5]Xiaoning Song*, Guosheng Hu, Jian-Hao Luo, Zhenhua Feng, Dong-Jun Yu, Xiao-Jun Wu. Fast SRC using quadratic optimisation in downsized coefficient solution subspace [J].Signal Processing, 161 (2019) 101–110.

[6] Changbin Shao,Xiaoning Song*, Zhen-Hua Feng, Xiao-Jun Wu, Yuhui Zheng. Dynamic Dictionary Optimization for Sparse-representation-based Face Classification using Local Difference Images [J].Information Sciences, 393 (2017) 1-14. (TOP期刊)

[7] Shuzhe Bao,Xiaoning Song*, Guosheng Hu, Xibei Yang, Chunli Wang. Colour face recognition using fuzzy quaternion-based discriminant analysis [J].International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 10 (2019) 385-395.

[8]Xiaoning Song*, Changbin Shao, Xibei Yang, Xiaojun Wu. Sparse representation-based classification using generalized weighted extended dictionary [J].Soft Computing, 21 (2017) 4335–4348.

[9]Xiaoning Song*, Xibei Yang, Changbin Shao, Jingyu Yang. Parity symmetrical collaborative representation-based classification for face recognition [J].International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 8 (2017) 1485-1492.

[10]Xiaoning Song*, Zhenhua Feng, Xibei Yang, Xiaojun Wu. Towards multi-scale fuzzy sparse discriminant analysis using local third-order tensor model of face images [J].Neurocomputing,185 (2016) 53-63.

[11]Xiaoning Song*, Zi Liu, Xibei Yang, Jingyu Yang, Yunsong Qi. Extended Semi-supervised Fuzzy Learning Method for Nonlinear Outliers via Pattern Discovery [J].Applied Soft Computing, 29 (2015) 245-255.

[12]Xiaoning Song*, Zi Liu, Jingyu Yang, Xiaojun Wu. Using idea of three-step sparse residuals measurement to perform discriminant analysis [J].Soft Computing, 19 (2015) 2355-2370.

[13]Xiaoning Song*, Zhen-hua Feng, Guosheng Hu, Xibei Yang, Jiangyu Yang, Yunsong Qi. Progressive sparse representation-based classification using local discrete cosine transform evaluation for image recognition [J].Journal of Electronic Imaging, 24(5) (2015) 053010-1-12.

[14]Xiaoning Song*, Zi Liu, Xibei Yang, Jingyu Yang.AParameterizedFuzzy Adaptive K-SVD Approach for theMulti-classes Study of Pursuit Algorithms[J].Neurocomputing, 123 (2014) 131-139.

[15]Xiaoning Song*, Zi Liu, Xibei Yang, Shang Gao. A New Sparse Representation-based Classification Algorithm Using Iterative Class Elimination [J].Neural Computing and Applications, 24(7-8) (2014) 1627-1637.

[16]Xiaoning Song*, Zi Liu, Xibei Yang, Jingyu Yang.A Fuzzy Supervised Learning Method with Dynamical Parameter Estimation for Nonlinear Discriminant Analysis [J].Computers and Mathematics with Applications, 66 (2013) 1782-1794.

[17]Xiaoning Song*, Jingyu Yang, Xiaojun Wu, Xibei Yang. An Optimal Symmetrical Null Space Criterion of Fisher Discriminant for Feature Extraction and Recognition [J].Soft Computing, 15 (2011) 281-293.

[18]Xiaoning Song*, Yu-jie Zheng, Xiao-jun Wu, Xi-bei Yang, Jing-yu Yang. A Complete Fuzzy Discriminant Analysis Approach for Face Recognition [J].Applied Soft Computing, 10 (2010) 208-214.

[19]Xiaoning Song*, Xibei Yang, Jingyu Yang, Xiaojun Wu, Yujie Zheng. Discriminant Analysis Approach Using Fuzzy Fourfold Subspaces Model[J].Neurocomputing, 73 (2010) 2255-2265.

[20] Changbin Shao,Xiaoning Song*, Xin Shu, Xiaojun Wu. Converted-face identification: using synthesized images to replace original images for recognition [J].Multimedia Tools and Applications, 76(5) (2017) 6641–6661.

[21] Changbin Shao,Xiaoning Song*, Xibei Yang, Xiaojun Wu. Extended minimum-squared error algorithm for robust face recognition via auxiliary mirror samples [J].Soft Computing, 20(8) (2016) 3177-3187.

[22] Zi Liu,Xiaoning Song*, Zhenmin Tang. A novel SRC fusion method using hierarchical multi-scale LBP and greedy search strategy [J].Neurocomputing, 151 (2015) 1455–1467.

[23] Liang Shi,Xiaoning Song*, Tao Zhang, Yuquan Zhu. Histogram-Based CRC for 3D-Aided Pose-Invariant Face Recognition [J]. Sensors, 19-759 (2019) 1-24.

[24] L.Zhou,X.Song*,D.J.Yu and J.Sun. Sequence-based Detection of DNA Binding Proteins using Multiple-view Features Allied with Feature Selection, Molecular Informatics. 2020. Doi:10.1002/minf.202000006

主持科研项目:

1.国家自然科学基金面上项目(61876072),非限制人体生物视频特征中的欺诈与反欺诈技术研究,2019.1-2022.12,主持,在研。

2.江苏省自然科学基金面上项目(BK20161135),面向多源图像的深度特征表达与融合理论及其应用,2016.7-2019.7,主持,结题。

3.江苏省自然科学基金面上项目(),多尺度结构化稀疏表示与压缩感知理论及其图像应用,2012.7-2015.12,主持,结题。

4.国家重点研发计划子课题(2017YFC1601800),面向机器学习的食品安全事故因素发现与分类技术,2018.1-2021.12,主持,在研。

5.中国博士后科学基金特别资助(2018T110441),生物视频特征中的欺诈与反欺诈技术研究,2018.6-2020.6,主持,结题。

6.中国博士后科学基金一等资助(2016M590407),图像非传统字典局部形态最优协同性研究及其应用,2016.05-2019.05,主持,结题。

7.江苏省“六大人才高峰项目”(XYDXX-012),大规模多源异质图像数据协同关联分析与立体表征,2017.10-2019.10,主持,在研。

8.高维信息智能感知与系统教育部重点实验室(JYB201603),大规模图像局部形态最优协同性研究及其应用,2016.1-2017.12,主持,结题。

9.浙江大学CAD&CG国家重点实验室开放课题(A1418),自适应非局部形态邻域正则化信号重建理论及其图像应用,2014.1-2015.12,主持,结题。

10.南京信息工程大学中美计算机科学研究中心开放基金课题,大规模多源图像深度协同理论及其应用,2016.9-2017.9,主持,结题。

11.福建省信息处理与智能控制重点实验室开放基金课题(MJUKF201709),面向姿态不变性的大规模图像稀疏协同分类方法,2017.1-2018.12,主持,在研。

12.江苏省高校自然科学研究项目(10KJB520006),特征空间中的类别聚合理论研究及其在图像识别中的应用,2010.10-2012.12,主持,结题。

13.中国博士后科学基金(2011M500926),面向高维特征的层级结构聚合理论与关键技术,2011.10-2013.12,主持,结题。

14.江苏省博士后科学基金(1102063C),面向高维图像的区域空间关系描述理论及其应用研究,2012.01-2013.12,主持,结题。

15.人工智能四川省重点实验室开放基金重点课题(2012RZY02),多粒度稀疏表示理论及其在图像反问题中的应用研究,2012.10-2014.9,主持,结题。

16.计算智能与信号处理教育部重点实验室开放课题,基于形态尺度的压缩感知正则化模型及其应用,2013.3-2015.3,主持,结题。

E-mailx.song@jiangnan.edu.cn/song_xiaoning_jnu@163.com

 

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